Multiniveau-analyse in de praktijk

Tijdens de jaren 90 zijn multiniveaumodellen en analyses bijzonder populair geworden. Dit kan gedeeltelijk verklaard worden door de ontwikkeling van schattingsm... » 

Tijdens de jaren 90 zijn multiniveaumodellen en analyses bijzonder populair geworden. Dit kan gedeeltelijk verklaard worden door de ontwikkeling van schattingsmethoden voor dergelijke modellen en van gebruiksvriendelijke software waarin deze schattingsmethoden gemplementeerd zijn. Daarnaast kan het succes verklaard worden door de flexibiliteit van de modellen. Bestaande modellen uit uiteenlopende onderzoekstradities blijken speciale multiniveaumodellen te zijn die geschat kunnen worden met schattingsmethoden en software voor multiniveauanalyse en die verder uitgebreid of aangepast kunnen worden vanuit het denkkader van multiniveaumodellen. De laatste jaren verschenen uitstekende handboeken waarin het gebruik van multiniveaumodellen voor specifieke soorten van data of voor specifieke toepassingen worden beschreven. Deze handboeken zijn echter dikwijls Engelstalig en relatief technisch. Met dit derde deel willen we op een eenvoudige en toepassingsgerichte manier de lezer een beeld geven van de specificatie van multiniveaumodellen voor bepaalde soorten van data of voor bepaalde toepassingen. Achtereenvolgens wordt aandacht besteed aan modellen met meer dan twee niveaus aan multivariate modellen aan de analyse van herhaalde metingen aan de analyse van discrete afhankelijke variabelen aan metaanalyse en aan modellen voor kruisclassificatie of meervoudig lidmaatschap. Elke toepassing wordt gellustreerd met een analyse van rele pedagogische onderzoeksgegevens. De gegevensbestanden en codes om de analyses aan de hand van SAS uit te voeren worden ook elektronisch ter beschikking gesteld zodat de lezer de analyses ook zelf kan uitvoeren. Het boekje wordt afgesloten met een bespreking van de voornaamste software voor multiniveauanalyse. «